Unidad Didáctica 1: ¿Qué es Bioestadística?

Sesión 1: El primer paso será visualizar los dos videos que tienes en la página principal, una vez que los hayas visto puedes pasar a la siguiente presentación: Tema 1.1. El papel de la Bioestadística

Unidad Didáctica 2: Conceptos de probabilidad y su aplicación en los test de diagnóstico

Sesión 2: Tema 2.1. Conceptos de probabilidad.

• Sección A. Definiciones y ejemplos.                                                                     (Transparencias)

• Sección B. Uso de la probabilidad en los problemas de epidemiología.       (Transparencias)

Sesión 4: Tema 2.2. Test de diagnóstico

• Sección A. Sensibiidad y Especificidad               (Transparencias)
• Sección B. Test Múltiples                                       (Transparencias)
• Sección C. Valores Predictivos                              (Transparencias)
• Sección D. Fiabilidad                                              (Transparencias)

Unidad Didáctica 3: Descripción de datos y distribuciones teóricas

Sesión 7:  Tema 3.1. Análisis Exploratorio de Datos

• Sección A. Análisis exploratorio de datos                                             (Transparencias)
• Sección B. Organización. agrupación y resumen de datos                (Transparencias)
• Sección C. Gráficos de cajas                                                                     (Transparencias)
• Sección F. Poblaciones vs muestras                                                       (Transparencias)

Sesión 8: Tema 3.2. La distribución normal

• Sección A. Conceptos generales                                                                           (Transparencias)
• Sección B. Variabilidad de la distribución normal                                           (Transparencias)
• Sección C. Puntuaciones normales y variabilidad en datos no normales    (Transparencias)
• Calculando probabilidades con la tabla de la distribución normal               Tablas de distribuciones de probabilidad

Unidad Didáctica 4: Inferencia sobre medias de poblaciones

Sesión 10: Tema 4.1. Variabilidad muestral e intervalos de confianza

• Sección A. Distribución muestral de la media muestral                                 (Transparencias)
• Sección B. Distribución teórica de la media muestral                            (Transparencias)
• Sección C. Estimación del intervalo de confianza para la media                            (Transparencias)
• Sección D. Distribución de la media muestral en muestras pequeñas                            (Transparencias)

Sesión 11: Tema 4.1. Variabilidad muestral e intervalos de confianza

• Sección E. Distribución muestral de la proporción muestral                            (Transparencias)
• Sección F. Distribución teórica de la proporción muestral                            (Transparencias)
• Sección G. Estimación del intervalo de confianza para la proporción                            (Transparencias)

(Resumen de Fórmulas)

Sesión 13: Tema 4.2. Introducción al contraste de hipótesis

• Sección A. Dos muestras apareadas: T-test mediante intervalos de confianza                                    (Transparencias)
• Sección B. Dos muestras apareadas: T-test mediante contraste de hipótesis                                    (Transparencias)
• Sección C. Dos muestras apareadas: Dos ejemplos más                                    (Transparencias)
• Sección D. El p-valor con más detalle                                    (Transparencias)

Sesión 14: Tema 4.3. Comparación de medias en muestras independientes

• Sección A. Dos muestras independientes: T-test mediante intervalos de confianza                                    (Transparencias)
• Sección B. Dos muestras independientes: T-test mediante el p-valor                                    (Transparencias)
• Sección C. Dos muestras independientes: Aproximación para muestras pequeñas                                    (Transparencias)

Sesión 15: Tema 4.3. Comparación de medias en muestras independientes

• Sección D. Dos muestras independientes: Dos posibilidades a partir de las varianzas                                    (Transparencias)
• Sección E. Dos muestras independientes: Dos ejemplos más                                    (Transparencias)
• Sección F. Dos muestras independientes: Test no paramétricos                                    (Transparencias)
• Sección G. Más de dos muestras independientes: ANOVA                                    (Transparencias)

Unidad Didáctica 5: Análisis de datos categóricos

Sección 17: Tema 5.1. Comparación de proporciones entre dos poblaciones independientes

• Sección A. El test z para comparar dos proporciones                                     (Transparencias)
• Sección B. Obtención del p-valor                                    (Transparencias)
• Sección C. Más ejemplos                                    (Transparencias)

Tema 5.2. Uso de la chi-cuadrado

• Sección A. Asociación entre un factor de riesgo y una enfermedad                                    (Transparencias)
• Sección B. Aplicaciones de la Chi-cuadrado en epidemiología                                    (Transparencias)

Unidad Didáctica 6: Análisis de regresión lineal

Sesión 19: Tema 6. Regresión lineal simple

• Sección A. La ecuación de una recta                                    (Transparencias)
• Sección B. Ejemplo de motivación                                    (Transparencias)
• Sección C. Más ejemplos                                    (Transparencias)
• Sección D. Estimación de los parámetros de la recta de regresión                                    (Transparencias)
• Sección E. Medida del grado de asociación                                    (Transparencias)
• Formulario Regresión lineal simple