Cuando se calcula el intervalo de confianza al 95% para media de una variable nombras que estariamos utilizando el cuantil 0.975‚ ¿por qué?

Unidad 4

26 mayo 2014

El intervalo de confianza para la media de una población está centrado en dicho parámetro, por tanto, si el intervalo lo calculamos al 95%, estaremos interesados en el 95% de las observaciones centrales alrededor de la media. Fuera del intervalo nos quedará un 5% de observaciones que deben de repartirse de manera simétrica a cada lado. Gráficamente podemos observar que el límite superior del intervalo de confianza estará asociado al percentil (cuantil) 97,5, porque a la izquierda de ese límite tendremos el (95 + 2,5) % de las observaciones. Por eso, al calcular el intervalo de confianza al 95% para la media de una variable utilizamos el percentil (cuantil) 97,5.

Int conf 95

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omar peña  26 marzo 2018 a las 22:07

no entiendo

jvsh  26 marzo 2018 a las 22:07

El error estándar de la media (o de cualquier otro parámetro que estimamos a partir de una muestra) proporciona una idea de la precisión de la media (o del parámetro correspondiente), mientras que la desviación estándar nos da una idea de la variabilidad de las observaciones individuales respecto de su media.